Modalidad virtual

Del 28 de octubre al 25 de noviembre de 2020

Fecha límite de inscripciones : 21 de octubre de 2020

 Objetivos

Conocer las pruebas de confiabilidad y validez de los instrumentos de investigación a utilizar con el uso del software SPSS.

Analizar la teoría de prueba de hipótesis para formular la hipótesis de su investigación, establecer el nivel de confianza y valores de las tablas estadísticas con el uso del software SPSS.

Comprobar si las variables en estudio cumplen el supuesto de normalidad a través de la realización de pruebas de normalidad con el uso del software SPSS.

Conocer las pruebas de homocedasticidad y aplicarlas a las variables de estudio con el uso del software SPSS.

Analizar las hipótesis de investigación a través de las pruebas paramétricas y no paramétricas con el uso del software SPSS.

Conocer y aplicar distintos tipos de análisis de correlación con el uso del software SPSS.

Conocer y aplicar el análisis de datos cualitativos nominales con el uso del software SPSS.

Analizar los distintos modelos que existen para realizar una predicción estadística con el uso del software SPSS.

Metodología

El presente curso se lo va realizar bajo la modalidad virtual asincrónica, con 1 sesión en vivo semanal de seguimiento con el docente a través de la plataforma Microsoft Teams, estas sesiones serán de acompañamiento para saldar dudas que se susciten en el transcurso del programa.

Horas asíncronas: 30

Horas síncronas: 10

Total horas: 40

Perfil profesional de los participantes

Docentes, Docentes Investigadores, Doctorantes, Maestrantes, Estudiantes Universitarios y público en general que requiera adquirir conocimientos acerca de Estadística para Proyectos de Investigación.

Breve resumen de perfil del instructor

Ing. Edison Roberto Valencia Núñez, MSc.

Ph.D.(c) En Estadística

Máster Universitario en Estadística Aplicada

Magister en Matemáticas

Magister en Tecnología de la Información y Multimedia Educativa 

Descripción de las actividades académicas por modulo

Temática 1: Confiabilidad y validez del instrumento.

Confiabilidad y validez del instrumento.
Tema	Aplicación
Küder Richardson	Realizar una encuesta, acorde a su tema de investigación, las preguntas deben estar medidas en escala ordinal o nominales dicotómicas. Validar la encuesta, con los métodos aprendidos, analizar e interpretar
Alfa de Cronbach

 

Temática 2: Teoría de prueba de hipótesis.

Teoría de prueba de hipótesis.
Tema	Aplicación
Formulación de hipótesis	Formular las hipótesis de su trabajo de investigación, establecer el nivel de confianza y valores de tablas estadísticas.
Valores críticos del estadístico de prueba
Niveles de confianza y significancia
Supuestos para las pruebas paramétricas y no paramétricas.

 

Temática 3: Pruebas de Normalidad.

Pruebas de Normalidad
Tema	Aplicación
Distribución normal (Z)	Comprobar si las variables en estudio cumplen el supuesto de normalidad, según el razonamiento estudiado en clase
Kolmogorov Smirnov
Shapiro-Wilks

 

Temática 4: Pruebas de Homocedasticidad

Pruebas de Homocedasticidad
Tema	Aplicación
Test Levene	Comprobar si las variables en estudio cumplen el supuesto de homocedasticidad, formulación de hipótesis y conclusión

Temática 5: Pruebas paramétricas

Pruebas paramétricas
Tema	Aplicación
T para una muestra	Aplicar la prueba de Hipótesis paramétrica, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.
T para dos muestras relacionadas
T para dos muestras independientes
Anova

Temática 6: Pruebas no paramétricas

Pruebas no paramétricas
Tema	Aplicación
U de MannWhitney	Aplicar la prueba de hipótesis no paramétrica, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.
Kruskall-Wallis
Wilcoxon
Friedman

Temática 7: Análisis de correlación

Análisis de correlación
Tema	Aplicación
Correlación de Pearson	Realizar un análisis de correlación, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.
Correlación de Spearman
Correlación de Kendall

Temática 8: Análisis de datos cualitativos-nominales

Análisis de datos cualitativos-nominales
Tema	Aplicación
Tablas de contingencia	Realizar un análisis de datos cualitativos nominales, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.
Chi-cuadrado
Prueba de McNemar
Prueba Q de Cochran

Temática 9: Predicción estadística

Predicción estadística
Tema	Aplicación
Modelo lineal	Realizar una Predicción estadística, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.
Modelo exponencial
Modelo polinómico
Modelo logarítmico

Fechas seguimiento – clases en vivo

Temática	Descripción	Fecha
Introducción.	Introducción al curso, indicaciones generales	Miércoles 28 de octubre de 2020 19:00 a 21:00
·                     Confiabilidad y validez del instrumento. ·                     Teoría de prueba de hipótesis.	Seguimiento, resolución de dudas	Miércoles 4 de noviembre de 2020 19:00 a 21:00
·                     Pruebas de Normalidad. ·                     Pruebas de Homocedasticidad	Seguimiento, resolución de dudas	Miércoles 11 de noviembre de 2020 19:00 a 21:00
·                     Pruebas paramétricas ·                     Pruebas no paramétricas	Seguimiento, resolución de dudas	Miércoles 18 de noviembre de 2020 19:00 a 21:00
·                     Análisis de correlación ·                     Análisis de datos cualitativos-nominales ·                     Predicción estadística	Seguimiento, resolución de dudas	Miércoles 25 de noviembre de 2020 19:00 a 21:00

Recursos necesarios

• Computador de escritorio o laptop con al menos 2GB de memoria RAM
• Sistema operativo Windows 7 o versiones superiores.
• SPSS instalado
• Procesador: 2.4 Ghz Intel, equivalente o superior.

Requisitos de aprobación

Obtener un promedio mínimo de 7/10 en todas las tareas, talleres y reactivos.

Certificación

El certificado será emitido con aval de la PUCE Sede Ambato por un total de 40 horas

Inversión

USD. 120,00

Métodos de pago

Depósito o transferencia

Tarjeta de crédito

En ventanilla de la Puce Sede Ambato

Paypal

paypal.me/pucesa

Más información

0983764816

aaleman@pucesa.edu.ec

Anthony Alemán

Analista de Educación Continua